Ralph Wiggum: hoe snel de AI wereld beweegt

Eind 2025. Mijn Twitter feed explodeerde met Ralph Wiggum. Tutorials, threads, "game changer for Claude Code". Iedereen moest het hebben. Januari 2026. Ralph Wiggum? Grotendeels overbodig.

Dit is geen blog over een tool. Dit is een blog over tempo. Over hoe snel de AI wereld beweegt en waarom je moet oppassen met investeren in tijdelijke oplossingen.

Wat is Ralph Wiggum?

Ralph Wiggum is vernoemd naar het Simpsons-personage. De filosofie: blijf doorgaan ondanks tegenslagen. In de praktijk is het een loop die Claude Code autonoom laat draaien tot een taak klaar is.

De techniek:

1. Je geeft Claude Code een prompt
2. Claude werkt tot het wil stoppen
3. De loop blokkeert de stop en injecteert dezelfde prompt opnieuw
4. Herhalen tot de taak af is of een maximum bereikt is

Het slimme: Claude ziet z'n eigen werk via git history. Elke iteratie bouwt voort op de vorige. Perfect voor taken die te groot zijn voor één sessie maar te mechanisch om constant bij te sturen.

De implementaties: Frank Bria's ralph-claude-code was de meest complete, met circuit breakers, session management en rate limiting.

De hype

Waarom werd Ralph zo populair? Omdat het een echt probleem oploste. Sommige taken passen niet in één Claude sessie:

• Framework migraties: Jest naar Vitest, JavaScript naar TypeScript
• Test coverage: tests toevoegen aan honderden ongeteste functies
• Documentatie: JSDoc comments voor een hele codebase
• Batch refactors: dezelfde wijziging in 100 bestanden

De appeal was "set and forget". Start Ralph voor je gaat slapen, wakker worden met een gemigreerde codebase. Geoffrey Huntley draaide loops die dagen duurden. YC hackathon teams shipten meerdere repositories overnight.

Dan kwam Claude Code

Kort na de Ralph Wiggum hype bracht Anthropic twee features uit die het landschap veranderden: Plan Mode en Tasks.

Plan Mode dwingt Claude om eerst na te denken voordat het gaat bouwen. Geen code schrijven tot er een plan is goedgekeurd. Dit voorkomt dat Claude in cirkels draait, wat precies was wat Ralph moest oplossen.

Tasks geeft Claude een manier om werk te coördineren, op te delen, en voortgang te tracken. Complexe taken worden sub-tasks met dependencies. Claude weet waar het is en wat er nog moet gebeuren.

Het verschil met Ralph? Dit zijn geen hacks. Het is geïntegreerd in het product. Geen externe scripts, geen loop management, geen circuit breakers nodig. Het werkt gewoon.

In mijn /feature workflow combineer ik beide. Plan Mode voor de spec fase, Tasks voor implementatie tracking. Ralph is daar niet meer nodig.

Waarom zo snel?

Van community hack naar native feature in een paar weken. Hoe kan dat?

Boris Cherny, tech lead van Claude Code, deelde iets opmerkelijks: Claude Code schrijft nu 100% van zijn eigen code. Het team gebruikt Claude Code om Claude Code te bouwen. Dat betekent dat ze absurd snel kunnen itereren.

Community feedback vandaag, prototype morgen, release volgende week. Dat is het tempo. En het verklaart waarom workarounds zoals Ralph Wiggum zo'n korte levensduur hebben.

Het Anthropic team zag wat Ralph deed, begreep het onderliggende probleem, en bouwde native oplossingen. Niet door Ralph te kopiëren, maar door het probleem fundamenteler aan te pakken.

De les

Ralph Wiggum is een schoolvoorbeeld van hoe je moet denken over AI tooling in 2026. Het heeft nog steeds waarde voor specifieke situaties, pure grind-taken waar je Claude echt moet dwingen door te blijven gaan. Maar de brede use cases zijn overgenomen door native features.

Investeer niet te zwaar in workarounds. Wat vandaag een hack is, is morgen een native feature. De snelheid waarmee Anthropic, OpenAI en anderen itereren betekent dat community oplossingen snel worden ingehaald.

Blijf flexibel. Ik had Ralph kunnen inbouwen in James. Had ik niet gedaan. Goed ook, want nu zou het dode code zijn.

Begrijp het probleem, niet alleen de tool. Ralph loste een probleem op: Claude die stopt voordat de taak af is. Plan Mode en Tasks lossen hetzelfde probleem op, maar beter. Als je het probleem begrijpt, kun je snel switchen naar betere oplossingen.

De snelheid van nu

Dit is hoe snel het nu gaat. Een techniek die eind 2025 viral ging, is begin 2026 grotendeels vervangen door native features. Het Claude Code team, aangedreven door hun eigen product, itereert sneller dan de community kan bijhouden.

Dat is geen kritiek op Ralph of de developers erachter. Integendeel, ze identificeerden een reëel probleem en losten het op. Anthropic pikte het op en maakte het beter. Zo hoort het te werken.

Maar het betekent wel dat je als developer anders moet denken. Niet "welke tools installeer ik?" maar "welke problemen los ik op en wat is de beste huidige oplossing?" Die oplossing verandert snel. Wees daar klaar voor.

Conclusie

Ralph Wiggum is niet zozeer een tool om te leren als een les om te onthouden. De AI wereld beweegt snel. Sneller dan de meeste developers gewend zijn. Wat vandaag essentieel lijkt, is morgen ingebouwd of overbodig.

Mijn advies: focus op principes, niet op tools. Context management, spec-driven development, gestructureerd denken. Die blijven relevant, ongeacht welke specifieke tool je gebruikt.

Wil je leren hoe je meebeweegt met dit tempo? In mijn trainingen focus ik op de onderliggende concepten, niet op de tool van de week. Of neem contact op als je wilt sparren over hoe AI tooling in jouw workflow past.